Виды визуализации данных в SAP Analytics Cloud| JET BI

Виды визуализации данных в SAP Analytics Cloud

Категория:
Дата публикации: Март, 05, 2019

При наличии больших объемов данных визуально представленная информация в сравнении с текстом и таблицами играет важную роль. Визуализация данных позволяет легче воспринимать информацию, привлекает внимание пользователей.

В нашей статье речь пойдет о самых распространенных и доступных способах визуализации данных в SAP Analytics Cloud — графиках и диаграммах.

Одна из трудностей, которая существенно замедляет аналитическую работу пользователей, заключается в подборе правильного типа диаграммы. Чтобы избежать ошибочной интерпретации данных, рассмотрим случаи применения различных типов диаграмм, доступных в SAP Analytics Cloud.

Пирог (Pie chart)

График типа «pie chart» прекрасно подходит, если нужно показать соотношение части и целого (например, долю рынка), акцентировать внимание на процентном соотношении нескольких существенных значений.

 

Но при наличии большого количества исходной информации получается нечитабельная диаграмма, которую сложно проанализировать и сделать верные выводы. Поэтому нужно либо ограничить данные, либо использовать другой тип диаграммы.

Диаграмма с накоплением (Stacked bar chart)

Диаграмма с накоплением отображает значения с использованием прямоугольных столбцов, где их длина пропорциональна значению данных. В этом типе диаграммы столбцы накладываются друг на друга, группируя данные одной категории.

Как правило, диаграммы с накоплением строятся по вертикали, но также есть возможность отображать данные в горизонтальном виде. Выбор расположения зависит от того, что вы хотите показать этим графиком.

Если у вас есть отрицательные значения, избегайте использования данного типа графика, так как данные значения не отображаются на диаграмме.

Тренд (Trend)

График типа «trend» отображает изменение данных с течением времени. Для соединения точек данных используется линия. Данный график  наиболее полезен для отображения тенденций и для определения корреляции между переменными.

 

Линейные графики можно использовать для отслеживания более одного ряда данных. Также есть возможность прогнозирования данных.

Корреляция (Correlation)

Этот тип диаграммы используется, чтобы показать, влияет ли значение одного показателя на другой. Зависимость между двумя показателями можно представить на диаграмме рассеяния (Scatterplot) и кластерной пузырьковой диаграмме (Cluster Bubble). Пузырьковая диаграмма (Bubble Chart) позволяет увидеть взаимосвязь между тремя показателями, где третий показатель отображается в размере пузырька.

Гистограмма (Histogram)

Гистограмма – это столбчатая диаграмма. Иногда ее называют частотным распределением, так как гистограмма показывает частоту появления значения в этом интервале.

Высота каждого столбца указывает на частоту появления значений в выбранном диапазоне, а количество столбцов – на число выбранных диапазонов.

Тепловая карта (Heat map)

Тепловая карта – это двумерное представление данных, в которых значения представлены цветами. Как правило, строки задают одно измерение, а столбцы – второе. Цвет на карте меняется в зависимости от значения показателя. На тепловой карте можно устанавливать пороги значений и задавать им соответствующие цвета.

 

Пример использования тепловой карты – сравнение предпочтений в стиле  одежды в нескольких странах. Таким образом, строки могут идентифицировать стиль одежды, подлежащий сравнению, столбцы содержать список стран, а ячейки – количество людей, выбравших тот или иной стиль.

Каскадная диаграмма (Waterfall)

Каскадная диаграмма или диаграмма “Водопад” используется, чтобы показать изменения начального значения, приводящие к формированию итоговой величины. Столбцы имеют различную цветовую кодировку для определения положительных и отрицательных значений.

Кроме того, в диаграмме можно использовать два измерения: показывать промежуточные итоги и возможность выбора представления промежуточных или фактических значений,  что позволит улучшить анализ данных.

Элементы управления вводом (Input control)

Элементы управления вводом позволяют фильтровать данные, сравнивать цифры и исследовать взаимосвязи. Они могут применяться к признакам, временным аналитикам и показателям (позволяет вам быстро переключаться между соответствующими показателями в зависимости от того, какую информацию вы хотите видеть в своей диаграмме).

 

 

Остались вопросы по визуализации данных в SAP Analytics Cloud? Cвяжитесь с нашими экспертами

 

 

Поделиться

Спасибо за то, что отправили форму. Мы свяжемся с Вами в течении 1-2 рабочих дней.
Узнавайте первыми о важных новостях и событиях из мира IT

О нас

Мы разрабатываем и внедряем решения класса Business Intelligence на базе платформ SAP BO/BW. Мы также предоставляем полный спектр консалтинговых услуг для Salesforce: внедрение Salesforce и индивидуальная доработка, поддержка, а также решения для ISV. Департамент Мобильной разработки специализируется на разработке бизнес-приложений на iOS и Android.

Связаться с нами

JET BI

Беларусь, Минск
220002, пр-т Машерова,19, 8 эт.
Телефон: +375 17 334 24 16

Россия, Санкт-Петербург
199178, 6-я линия ВО, 61 офис 71
Tелефон: +7 911 830 05 05

Tелефон в США: +1 628 226 23 73

Проекты: sales@jetbi.com
Карьера: jobs@jetbi.com

Социальные сети